Analista De Dados Pleno (Produto)

Se você tem paixão por inovação e busca trabalhar em um ambiente ágil, colaborativo e desafiador, esta pode ser a sua oportunidade!

O Asaas ajuda pessoas a gerir e automatizar seus processos financeiros e a melhorar o relacionamento com os seus clientes.

Nossa conta digital é completa e reúne em um único lugar o envio e recebimento de cobranças, automação de comunicação por diversos canais e gestão de recebíveis descomplicada.Para nosso time de Data & AI, buscamos pessoas talentosas, curiosas, analíticas, comunicativas e apaixonadas por dados e inteligência artificial.Você será a referência de dados em squads de Produto, transformando hipóteses em análises claras, conduzindo testes A / B e garantindo que as decisões sejam guiadas por métricas bem definidas.Se interessou pela oportunidade mas não reside em Joinville / SC?

Não tem problema, possibilitamos o trabalho remoto / home office.Main responsibilitiesAtuar como Analista de Dados, colaborando com as squads de produto e em parceria com outros profissionais da área (Analytics Engineers e Analistas de Dados);Conduzir experimentos e análises A / B para testar e validar hipóteses relacionadas ao produto;Aplicar métodos estatísticos avançados, como análise de regressão, testes de hipóteses, modelos de séries temporais;Criar relatórios e dashboards utilizando ferramentas de visualização de dados (como Metabase e Databricks Lakeview) para comunicar descobertas e recomendações;Contribuir para a evolução do catálogo de dados, trabalhando em conjunto com o time de Analytics Engineering.Requirements and skillsExperiência profissional avançada com análise de dados utilizando Python e SQL;Conhecimentos em Estatística Descritiva e Testes de Hipóteses;Experiência prática trabalhando no desenvolvimento de produtos de dados como cientista ou analista;Experiência profissional com ferramentas de BI (Metabase, Tableau, Power BI, etc.) para construção de relatórios e dashboards;Facilidade em comunicar resultados dos estudos e análises para pessoas com diferentes níveis de conhecimento técnico em dados;Conhecimento em modelagem de dados (fatos, dimensões, OBTs, Star Schema);Conhecimento em inferência causal, especialmente com análise de testes A / B;Formação em uma das seguintes áreas : Análise de Dados, Ciência de Dados, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharias, Física, Matemática ou áreas correlatas.Additional informationDiferenciaisExperiência em gestão e manutenção de catálogos de dados (especialmente Open MetaData);Experiência em fintechs, mercado de pagamentos e outras instituições financeiras;Experiência com a plataforma Databricks;Experiência com versionamento de código no GitHub;Experiência com metodologias ágeis.Modelo de ContrataçãoCarga horária de 8h por dia (seg a sex - não compensamos os sábados);Contratação CLT.

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