Principais responsabilidades : Profissional atuará como Cientista de Dados, atuando com realização do ajuste fino (fine-tuning) de modelos pré-treinados com bases de dados internas ou públicas, aplicando técnicas como LoRA, PEFT e distilação, quando necessário;
Aplicar engenharia de prompts para otimizar interações com LLMs via APIs (OpenAI, Anthropic, Google, Cohere, Hugging Face, etc);
Implementar pipelines inteligentes com ETL automatizado, utilizando boas práticas de versionamento de dados e reprodutibilidade;
Integrar modelos em fluxos de negócio utilizando frameworks como LangChain e APIs REST / GraphQL;
Analisar resultados, definir métricas de sucesso e realizar validações contínuas dos modelos (F1, BLEU, perplexidade);
Gerar relatórios e dashboards com insights dos modelos usando SQL e Looker Studio.Conhecimentos Específicos :
Atuação anterior em projetos com modelos generativos ou LLMs aplicados em produção;
Vivência com ajuste fino (fine-tuning) de modelos pré-treinados com dados próprios;
Experiência na integração de modelos via APIs e serviços web;
Experiência com deploy de soluções baseadas em IA;
Python avançado com experiência em pandas, numpy, LangChain, asyncio;
Conhecimento prático em scikit-learn, TensorFlow, PyTorch;
Experiência com APIs de LLMs e ferramentas como Hugging Face Transformers;
Conhecimento em Git;
Construção e manutenção de pipelines de ETL de dados;
Familiaridade avançada com SQL para consultas e extração de dados;
Experiência com Looker Studio para visualização e monitoramento de dados / modelos;
Graduação completa.
?Contratação : CLT + Benefícios
?Atuação 100% Home-Office com idas esporádicas ao escritório - São Paulo (Centro) / SP.
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Cientista Dados • Distrito Federal, Brasil
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