Arquiteto de dados

Oportunidade para Arquiteto de Dados! Se você domina bancos relacionais e não relacionais, tem experiência em Azure, Microsoft Fabric e sabe como transformar dados em valor estratégico, essa vaga é para você!

Informações :

• Modelo de trabalho via contrato PJ;

Híbrido 2x por semana em São Paulo- SP

Requisitos :

Bancos de Dados : Proficiência em bancos relacionais (SQL Server, Oracle, MySQL) e não relacionais (MongoDB, Cassandra, Hadoop).

Cloud & Microsoft Fabric : Experiência avançada em plataformas de armazenamento e processamento de dados em nuvem, especialmente Azure (Data Lake, Synapse, Databricks, Data Factory) e Microsoft Fabric, incluindo governança, administração de workspaces / capacities e integração entre seus componentes.

Programação e Linguagens de Dados : Domínio em SQL e forte conhecimento em linguagens para manipulação e análise de dados, como Python e R.

Integração e ETL : Experiência prática em ferramentas e processos de ETL / ELT e integração de dados, utilizando soluções como Talend, Apache NiFi, Airflow.

Segurança e Compliance : Compreensão das melhores práticas de segurança de dados, governança e compliance (LGPD, GDPR).

Big Data & Streaming : Familiaridade com soluções de processamento massivo e em tempo real, como Apache Spark, Kafka e sistemas distribuídos.

Arquitetura de Dados : Expertise em design de Data Warehouses, Data Lakes e Lakehouses, incluindo modelagem multidimensional, OLAP e arquiteturas modernas orientadas a dados.

Atividades :

Desenvolver e implementar a arquitetura de dados corporativa, incluindo o design de bancos de dados, data lakes, data warehouses e soluções em nuvem, garantindo que atendam às necessidades atuais e futuras da empresa.

Criar e implementar políticas de governança de dados, garantindo que os dados estejam organizados, acessíveis, íntegros e seguros, atendendo a requisitos de compliance e regulamentação.

Desenvolver modelos de dados conceituais, lógicos e físicos para representar a estrutura dos dados em diferentes níveis e em alinhamento com as necessidades de negócio.

Integração de Dados : Definir e otimizar processos de ETL (Extract, Transform, Load) para integrar dados de diversas fontes, tanto estruturadas quanto não estruturadas, em plataformas de armazenamento adequadas.

Monitorar e melhorar o desempenho das soluções de armazenamento e consulta de dados, implementando estratégias de otimização e escalabilidade.

Trabalhar com a equipe de segurança para garantir que as práticas de armazenamento e gerenciamento de dados estejam em conformidade com as melhores práticas de segurança da informação.

Avaliar e incorporar novas ferramentas e tecnologias relacionadas ao gerenciamento de dados, big data, inteligência artificial e aprendizado de máquina, para manter a empresa competitiva no uso de dados.

Colaborar com equipes de engenharia de dados, ciência de dados, analytics, desenvolvimento de software e outras áreas para garantir que a arquitetura de dados suporte suas operações e análises.

Fornecer orientação técnica e mentoria para as equipes de dados, ajudando no desenvolvimento de habilidades e disseminação de boas práticas na organização.