Unidade de Negócio : Gringo & Zapay
Objetivos do cargo que você irá atuar : Responsável por desenvolver e manter chatbots em diferentes plataformas, com foco em JavaScript e Python.
Responsabilidades e atribuições
- Manutenção Multi-Plataforma : Atuar na sustentação, troubleshooting e correção de bugs de chatbots desenvolvidos e implantados nas plataformas BLiP e Rasa.
- Evolução Rasa : Manter e evoluir a estrutura do framework Rasa, incluindo as custom actions, o deploy e, principalmente, os pipelines de NLU e as stories complexas.
- Gestão de Infraestrutura Rasa : Gerenciar e manter o ambiente de deploy do bot em Rasa, garantindo o bom funcionamento e a estabilidade.
- Integrações : Utilizar integrações de back-end (APIs, Webhooks) para o funcionamento dos fluxos em ambas as plataformas.
- Qualidade Conversacional e Métricas : Trabalhar com a curadoria, refinando modelos de NLP / NLU. Além disso, definir e monitorar métricas de performance conversacional (ex : Intent Accuracy, Fallback Rate, Tempo de Resposta), propondo melhorias contínuas.
- Código e Padrões : Escrever e manter código limpo, testável e bem documentado, especialmente nas custom actions do Rasa (Python) e nos scripts do BLiP (JavaScript / Node.js).
- Versionamento e CI / CD : Garantir o controle de versão com Git e auxiliar na manutenção de pipelines de CI / CD para automação do deploy do bot.
- Documentação : Manter a documentação técnica da arquitetura, integrações e procedimentos de manutenção.
Requisitos e qualificações
É imprescindível que você tenha :
Experiência no desenvolvimento e, principalmente, na sustentação (manutenção) de chatbots nas plataformas BLiP e Rasa.Experiência com desenvolvimento em Python e JavaScript / Node.js.Domínio na utilização (consumo) de APIs REST / RESTful e Webhooks.Conhecimento em NLP / NLU (treinamento, curadoria e fine-tuning de Intents e Entities).Experiência com Git e familiaridade com conceitos de CI / CD.Conhecimento e experiência prática com Docker.Conhecimento em bancos de dados relacionais (SQL).Resolução de Problemas (Troubleshooting) : Capacidade analítica para identificar, diagnosticar e resolver problemas técnicos complexos em produção de forma eficaz.Metodologias Ágeis : Vivência em Scrum e / ou Kanban.Não obrigatório, mas será incrível se você tiver :
Experiência com curadoria de dados conversacionais e otimização do dataset de treinamento.Domínio na criação de APIs REST / RESTful do zero.Conhecimento e experiência com bancos de dados NoSQL (ex : MongoDB, Redis) para armazenamento de contexto e dados conversacionais.Familiaridade com orquestração de containers (ex : Kubernetes) para deploy de Rasa em escala.Conhecimento em prompt engineering e integração de Modelos de Linguagem (LLMs) em fluxos de chatbot.Familiaridade com plataformas cloud (AWS, GCP, Azure) para hospedagem de serviços de apoio.Informações adicionais
Fique por dentro do que te oferecemos :
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