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AI Chatbot Engineer

AI Chatbot Engineer

BluegroundSão Paulo, SP, São Paulo (microrregião); São Paulo (estado), BR
Há +30 dias
Descrição da vaga

A Tabas by Blueground está reinventando o mercado de aluguel de apartamentos para curta, média e longa estadia. Combinamos tecnologia, dados e hospitalidade para entregar uma experiência premium e fluida para nossos clientes. Somos uma empresa tech-first em rápida expansão, com desafios reais para aplicar IA generativa de forma prática e criativa.

Buscamos um(a) AI Chatbot Engineer Engineer para integrar nosso time de dados. Você nos ajudará a construir e evoluir chatbots baseados em agents LLM. Seu trabalho será criar e melhorar assistentes inteligentes, que conversem naturalmente com hóspedes e times internos, resolvam solicitações ponta a ponta e se integram aos nossos sistemas de reservas, manutenção, operações e financeiro. No seu dia a dia, você vai :

Desenvolver e manter agentes conversacionais usando LLMs (Large Language Models), frameworks de orquestração (Langchain Agents, CrewAI) e ferramentas de função / chamada externa

Implementar monitoramento, avaliação contínua e guard-rails para assegurar respostas seguras, úteis e alinhadas à empresa.

Integrar LLMs com sistemas de recuperação de informações (RAG) e OCR / document processing

Trabalhar em conjunto com engenheiros de dados, cientistas de dados e time de produto e explorar novas ideias e soluções criativas com foco em IA generativa aplicada ao mercado de real estate

Requisitos :

Disponibilidade para atuar presencialmente no escritório da Tabas (Jardins / SP) 3x por semana

Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Matemática ou áreas correlatas

Inglês avanaçado

Experiência com Python e desenvolvimento de APIs (FastAPI, Flask ou similar)

Conhecimento em Inteligência Artificial Generativa

Conhecimento prático de LLMs, engenharia de prompts e design de chatbots

Noções de bancos de dados relacionais (como PostgreSQL)

Mentalidade experimental, vontade de aprender rápido e colocar soluções em prática

Diferenciais :

Experiência ou certificações com GCP

Familiaridade com OpenAI, Hugging Face ou outras ferramentas de LLMs

Projetos usando LangChain Agents, LlamaIndex ou outras ferramentas de orquestração de agentes

Participação em projetos de pesquisa ou hackathons de IA

Noções de embeddings vetoriais, LangChain ou integração com bancos vetoriais

Tecnologias que usamos por aqui

Python (FastAPI, Flask), REST APIs, PostgreSQL, LLMs (OpenAI, Hugging Face), GCP (diferencial).

Se você quer colocar agentes LLM em produção, impactar milhares de hóspedes e ajudar nossos times a trabalhar melhor, junte-se à Tabas e construa o futuro da hospitalidade conosco.

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