Buscamos um profissional qualificado para desenvolver soluções de recomendação, previsão de séries temporais e aprendizado supervisionado.
Serviços esperados :
- Desenvolver e otimizar sistemas de recomendação utilizando técnicas como filtragem colaborativa e conteúdo.
- Construir e validar modelos de previsão de séries temporais com métodos tradicionais e machine learning.
- Implementar algoritmos de boosting e árvores de decisão para diversos problemas de aprendizado supervisionado.
- Colaborar com engenheiros de dados e aprendizado machine para implantar modelos em ambientes.
- Realizar exploração de dados, engenharia de features e avaliação de modelos.
Requisitos :
Graduação ou mestrado em Ciência de Dados, Ciência da Computação, Engenharia, Estatística ou áreas relacionadas.Experiência comprovada em sistemas de recomendação e modelos de séries temporais.Conhecimento em algoritmos de boosting e árvores de decisão.Proficiência em Python e bibliotecas como scikit-learn, pandas, NumPy, statsmodels.Experiência com serviços em nuvem.