Especialista Em Ia

Principais Responsabilidades

Desenvolvimento, teste e implantação de modelos de IA / ML, com foco em IA generativa e LLMs (Large Language Models).

Projetar e construir arquiteturas robustas para agentes autônomos utilizando frameworks como CrewAI, LangChain e LangGraph, visando a automação complexa de processos.

Desenvolver soluções avançadas de scraping inteligente e automação com RAG (Retrieval-Augmented Generation), suportando instruções em linguagem natural.

Garantir a qualidade do código e as melhores práticas de engenharia de software (Clean Code, SOLID, Padrões de Projeto) e realizar code reviews.

Implantação de modelos em ambientes de produção utilizando pipelines em nuvem (Azure).

Colaborar com times multidisciplinares (arquiteto, design, dev, PO, QA, CSM) para alinhar as soluções de IA com os objetivos estratégicos do negócio.

Fomentar a cultura de aprendizado contínuo e reprodutibilidade, documentando processos, decisões e resultados de experimentos.

Requisitos Técnicos

Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística ou área correlata.

Proficiência em Python e experiência avançada com bancos de dados.

Experiência comprovada com frameworks (TensorFlow, PyTorch e Scikit-learn).

Conhecimento aprofundado em fundamentos de IA generativa e uso de APIs de LLMs (OpenAI, Cohere, Hugging Face).

Experiência sólida com bibliotecas de manipulação de dados (Pandas, NumPy) e para scraping (BeautifulSoup, Selenium, Playwright).

Amplo conhecimento e experiência em frameworks de orquestração de agentes (CrewAI, LangChain, LangGraph).

Expertise em Git, versionamento de código, integração de APIs REST / GraphQL e conceitos avançados de CI / CD e MLOps.

Sólida experiência com fluxos multi-agente e comunicação avançada entre agentes por meio de LLMs.

Experiência com deploy de agentes ou modelos em cloud e uso de Docker / Kubernetes para monitoramento de desempenho.

Competências Comportamentais

O candidato ideal deve ser proativo, curioso e focado em aprendizado contínuo. É essencial ter excelente comunicação interpessoal e a capacidade de colaborar com equipes diversas. O profissional deve ser organizado, ter atenção aos detalhes na implementação e validação de pipelines, e ser comprometido com a qualidade, segurança e responsabilidade no uso de modelos de IA.

Diferenciais

• Garantir a qualidade do seu código com boas práticas;
• Gostar muito deaprender;
• Fomentar a troca de conhecimentos;
• Facilidade parase comunicar - nível técnico e usuário;
• Sem medo de perguntar. Sem medo de ensinar. Sem medo de apresentar suas ideias;
• Preocupação comqualidade visual da entrega final;
• Publicação de aplicativos nas lojas da Apple e Google;

Benefícios

⚕️ Plano de Saúde : Unimed

Plano Odontológico : DentalUni

Seguro de Vida

Horário de Trabalho flexível : De segunda a sexta, entre 07 : 30 às 19 : 30 com intervalo mínimo de 01 hora para almoço.