Senior Data Engineer

Quem Somos A Dexian, lançada em 2023, tem presença global e traz consigo quase 30 anos de experiência através de suas companhias legadas, principalmente da combinação da DISYS e Signature Consultants. Iniciamos no Brasil 2007 como DISYS e, de lá para cá, conquistamos mais de 50 clientes de diferentes setores da economia. Como Dexian, passamos a ser uma das maiores empresas de contratação e solução de TI e estamos liderando a indústria por meio de entrega de serviços exclusivos que combina escala global, recursos de serviço completo e agilidade tática para modernizar modelos de contratação, avançar em soluções de mão-de-obra e transformar a infraestrutura tecnológica. Contamos com escritórios estrategicamente localizados em quatro grandes capitais : Curitiba (PR), Porto Alegre (RS), Rio de Janeiro (RJ) e São Paulo (SP). Assim, conseguimos nos manter próximos dos nossos clientes e consultores. Também somos uma Minority Owner Company e nos sentimos orgulhosos de termos nascido na diversidade.

O que esperar de nós Pessoas estão no centro de nossa estratégia e compõem o nosso maior capital. Temos compromisso de atrair, reter os maiores e melhores talentos e construir conexões reais para a vida. Por isso, atuamos como ponte entre profissionais altamente qualificados e oportunidades consistentes e prósperas. Acreditamos que, trazer o talento, a tecnologia e as organizações certas juntos, ajuda a desbloquear resultados transformadores e alcançar novos níveis de sucessos para os clientes que atendemos e os consultores que contratamos. E para isso, cinco valores fundamentais nos guiam : Integridade, transparência, autenticidade, engenhosidade e empatia. Compartilha dos mesmos valores? Aqui é seu lugar! Que tal desenvolver sua carreira conosco? Na Dexian, valorizamos a diversidade. Acreditamos que diferentes perspectivas, experiências e trajetórias impulsionam a inovação e fortalecem conexões. Por isso, nosso processo de contratação é inclusivo, aberto a candidatos de todas as identidades, habilidades e histórias. Aqui, o que importa é o talento.

Nosso Cliente Esta vaga irá atender nosso cliente, uma grande multinacional no segmento de petróleo e gás.

O que esperar do seu dia a dia de trabalho Analisar requisitos e projetar soluções em

Snowflake Data Warehouse , desde o design e desenvolvimento até testes e implementação. Trabalhar diretamente com

arquitetos de sistema

para entender as necessidades do negócio e entregar modelos de dados otimizados em Snowflake. Desenvolver integrações com ferramentas de ETL de terceiros (Cloud-to-Cloud e On-Premises-to-Cloud) e gerenciar pipelines de dados. Administrar e manter

GitHub

Azure DevOps (ADO) , aplicando práticas de

CI / CD

para versionamento e automação de deploys. Realizar análise de performance, tunning de queries e troubleshooting em modelos de dados corporativos. Conduzir análises de causa raiz e propor soluções sustentáveis. Criar e documentar melhores práticas de modelagem, segurança, versionamento e governança de dados. Colaborar com times globais, mantendo comunicação clara com stakeholders e garantindo entregas de alto impacto.

O que você precisa ter 3+ anos de experiência como

Data Engineer , com foco em

Snowflake

(modelagem, arquitetura, processamento e administração). Experiência prática com

Azure

ou outras plataformas de nuvem. Vivência com

modelagem e performance em Data Warehouses corporativos . Sólidos conhecimentos de

SQL , otimização de consultas e tunning de banco de dados. Experiência em

ADF (Azure Data Factory)

e integração com Snowflake e ferramentas de terceiros. Experiência com

CI / CD ,

GitHub ,

ADO Pipelines

e versionamento de código. Capacidade de comunicação com equipes técnicas e de negócio em ambiente internacional. Inglês

avançado ou fluente .

Será um destaque seu perfil com Experiência em projetos de

Data Analytics

de grande porte. Conhecimento em

Power BI ,

Tableau

ou outras ferramentas de visualização. Conhecimento em linguagens de programação como

Python ,

Java

ou

JavaScript . Familiaridade com

metodologias ágeis

(Scrum, Kanban). Habilidade de pensamento crítico e resolução de problemas complexos. Experiência em

testes e preparação de casos de teste .

Onde você vai trabalhar No conforto da sua casa.

Regime 100% Home Office.