Cientista de Dados Pl.
ou Sr.- Modalidade PJ- Projeto Prazo Determinado - 6 a 8 semanas (Período inicial da POC, com possibilidade de renovação)- Modelo - Remoto FullComo Cientista de Dados, sua missão será transformar desafios de negócio em soluções de IA de ponta.
Irá liderar o ciclo de vida de modelagem, desde a concepção e experimentação até à validação de modelos de Machine Learning, com um foco especial em Processamento de Linguagem Natural (NLP) e Modelos de Linguagem (LLMs).
Responsabilidades : - Liderar projetos de Data Science, desde a análise exploratória e formulação de hipóteses até à implementação de modelos preditivos e generativos.
- Desenvolver, treinar e realizar o ajuste fino (fine-tuning) de LLMs para tarefas específicas do nosso negócio, utilizando framework LiteLLM.
- Projetar e construir agentes inteligentes e sistemas de conversação que ofereçam experiências de utilizador ricas e intuitivas.
- Realizar análises estatísticas rigorosas para validar a performance dos modelos e garantir a ausência de viés.
- Colaborar com equipes de produto e engenharia para integrar os modelos em aplicações, consumindo e, ocasionalmente, prototipando APIs.
- Comunicar resultados complexos de forma clara e persuasiva a stakeholders técnicos e não-técnicos.Requisitos : - Experiência em Data Science, com um portfólio sólido de projetos de Machine Learning / Deep Learning.
- Domínio de algoritmos clássicos de ML e profundo conhecimento em arquiteturas de Deep Learning (ex : Transformers).
- Proficiência comprovada em NLP, incluindo o desenvolvimento e otimização de LLMs (framework LiteLLM).
- Programação avançada em Python e nas suas principais bibliotecas de IA (PyTorch / TensorFlow, Hugging Face, scikit-learn).
- Forte base em estatística, metodologia científica e design de experimentos (testes A / B).
- Capacidade de traduzir necessidades de negócio em especificações técnicas e modelos de dados.
- Paixão por inovação, curiosidade intelectual e uma mentalidade proativa.
- Vivência no setor Financeiro.Desejável : - Experiência com ferramentas de visualização de dados (ex : Plotly, Seaborn).
- Conhecimento sobre ética em IA e técnicas de mitigação de viés.
- Familiaridade com ambientes de nuvem (AWS SageMaker e S3).