Responsabilidades e atribuições Modelar e analisar grandes volumes de dados transacionais para identificar padrões, tendências e oportunidades de melhoria nos processos.
Criar relatórios e apresentações para divulgar os resultados dos estudos para stakeholders Trabalhar em colaboração com equipes de engenharia, produto e negócios para definir e implementar soluções de dados que atendam às necessidades do cliente e da empresa.
Monitorar os resultados de modelos de machine learning em produção, garantindo sua robustez e precisão ao longo do tempo.
Fornecer insights de maneira clara para stakeholders não técnicos, ajudando na tomada de decisões estratégicas.
Requisitos e qualificações Superior completo em Ciências da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística ou áreas relacionadas.
Experiência com análise de grande volume de dados Experiência em modelagem de dados para a otimização de análises.
Experiência com ferramentas de análise de dados e programação como SQL, R e Python Conhecimento dos métodos estatísticos e técnicas de machine learning, incluindo regressão, árvores de decisão, redes neurais, clustering, etc.
é um diferencial.
Diferencial : Conhecimento de Bibliotecas de machine learning (TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, etc.).
Habilidade para resolver problemas complexos de maneira criativa e inovadora.
Habilidades de comunicação e capacidade de trabalhar de forma colaborativa.
Cientista Dados • Belo Horizonte, Minas Gerais, Brasil