Coordenador de Analytics - Prevenção a Fraudes

Um pouco sobre nós :

A TotalPass é uma empresa que oferece benefícios corporativos para o bem estar, proporcionando acesso à diversos serviços como academias, estúdios especializados em corrida, boxe, yoga, ciclismo, treinos funcionais coletivos e desenvolvimento muscular. Temos prazer em descomplicar a vida dos nossos clientes com as nossas soluções e fazemos isso de uma forma colaborativa, em um ambiente desafiador.

Acreditamos que o bem-estar existe quando olhamos para a saúde física e mental de maneira leve, livre e integral, e ampliamos diariamente nosso olhar para entender diferentes frentes de saúde agindo juntas. Tudo isso para que as pessoas se sintam seguras em um ambiente onde é possível equilibrar o físico e o mental, de acordo com as possibilidades de suas próprias rotinas.

Como é o time de Dados em Prevenção a Fraude?

Nosso time de Dados em Prevenção a Fraude atua de maneira analítica observando padrões e comportamentos para manter nosso aplicativo cada vez mais seguro. Hoje tem participação expressiva nos resultados da área de tecnologia. Trabalhamos em um ambiente que valoriza a comunicação aberta, a inovação e o desenvolvimento contínuo.

Como será o seu dia a dia?

• Coordenar uma equipe multidisciplinar de cientistas e analistas de dados voltada para a prevenção e combate a fraudes;
• Liderar o desenvolvimento, a implementação e a manutenção de modelos de machine learning e algoritmos preditivos para identificação de comportamentos suspeitos;
• Supervisionar a construção e otimização de dashboards, relatórios e KPIs para monitoramento contínuo de fraudes e riscos operacionais;
• Garantir a qualidade, escalabilidade e desempenho das soluções analíticas desenvolvidas;
• Facilitar a integração dos modelos e indicadores às plataformas internas (com foco em ambientes de nuvem como AWS);
• Atuar como ponte entre a equipe técnica e as áreas de negócio, traduzindo necessidades estratégicas em soluções baseadas em dados;
• Propor e liderar iniciativas de inovação e melhoria contínua na área de dados aplicada à prevenção a fraudes;
• Fomentar uma cultura de dados, promovendo boas práticas e capacitação contínua da equipe;

Garantir a governança e documentação dos modelos e processos analíticos implementados.

O que esperamos de você?

Formação acadêmica :

Desejável : Pós-graduação, Mestrado ou certificações em Data Science, Machine Learning ou áreas correlatas.

O que oferecemos?

Auxílio Creche.