Engenheiro(A) De Dados - Pl / Sr

Somos ávidos por tecnologia, criatividade e desafios.

Se você gosta de desafios, aprendizado constante e valoriza as conexões pessoais, junte-se a nós!

# Valorizamos a diversidade e acreditamos que ela é fundamental para a inovação e entregas de valor aos nossos clientes.

Todas as nossas vagas são destinadas a todas as pessoas, com ou sem deficiência, independentemente de idade, gênero, orientação sexual, etnia, religião ou qualquer outra característica.

Se você se identifica com a posição, venha fazer parte do nosso time!

O QUE BUSCAMOS?

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados, em níveis de carreira Pleno ou Sênior, que queiram trabalhar conosco em um ambiente descontraído e dinâmico, com aprendizado contínuo no desenvolvimento de grandes projetos, junto a grandes clientes nacionais e internacionais.

Temos escritórios em Maringá, São Paulo e Chicago (EUA), mas a nossa atuação é remota : por aqui preferimos chamar de anywhere office.O QUE ESSE PROFISSIONAL IRÁ FAZER?

Projetar, construir e manter pipelines de dados robustos (ETL / ELT) e modelos analíticos, desde a ingestão de fontes brutas até a camada de consumo (arquitetura medalhão : bronze, silver, gold).

Implementar e disseminar melhores práticas de desenvolvimento, testes, monitoramento e performance para dados em larga escala.Criar validações, testes automatizados e tratamentos de erros para assegurar qualidade, integridade e consistência dos dados.Garantir escalabilidade, resiliência, segurança e alta performance da plataforma e dos pipelines.Documentar lógica de negócio, regras de transformação e fluxos de dados.O QUE É NECESSÁRIO PARA A POSIÇÃO?

Inglês intermediário / avançado para comunicação com equipes globais.Experiência comprovada como Engenheiro(a) de Dados em ambientes de grande escala.Domínio avançado de SQL (DDL, DML, otimização e estruturas complexas).

Maestria em Python para manipulação de dados e desenvolvimento de soluções de engenharia.Experiência com ferramentas de orquestração, especialmente Apache Airflow.Conhecimento sólido em arquitetura de dados e plataformas AWS ou GCP.Vivência com Git e práticas de CI / CD aplicadas a projetos de dados.Capacidade de projetar e implementar soluções de observabilidade e resiliência de dados.O QUE SERIA UM DIFERENCIAL?

Experiência com outras ferramentas de orquestração ou workflow.Certificações em cloud (AWS, GCP ou Azure).

Conhecimento em DataOps e práticas avançadas de monitoramento de dados.Experiência com processamento distribuído (Spark, Databricks, Hadoop).

ETAPAS DO PROCESSO : InscriçãoFit culturalEntrevista técnicaEntrevista com o clienteContrataçãoVagas relacionadasEngenheiro(a) de Dados / Analytics SR | Novos NegóciosEngenheiro de Dados Senior - People AnalyticsPessoa Engenheira de Dados - Sênior (Remoto)Pessoa Engenheira de dados - Sênior (Remoto)(974) Pessoa Engenheira de Dados Sr (Remoto)Banco de Talentos - Pessoa Engenheira de Dados PL / SR / ESPECEngenheiro(a) Sênior de Plataforma de Dados | Squad Data Platform | Magalu Cloud(Data) Sênior Analytics Engineer - Relacionamento com o ClienteEngenheiro de Dados Sênior - PJ - Home OfficeEngenheiro de Dados Azure Sênior (Remoto)São José dos Campos, São Paulo, Brazil 2 months agoPessoa Engenheira de Dados Pleno / Sênior (AWS)São José dos Campos, São Paulo, Brazil 3 days agoEngenheiro de Dados SR (DBT Core - Airflow)Arquiteto de DadosTrabalho RemotoEfetivoEngenheiro de Dados Sênior – Foco em Governança e Organização de Dados | Remoto | PJ

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