Analista De Dados E Ia — Pleno

Analista de Dados e IA — PlenoPrincipais responsabilidadesColetar, transformar e analisar grandes volumes de dados para alimentar modelos de IA.Desenvolver, treinar e otimizar modelos de Machine Learning e Deep Learning para aplicações empresariais.Criar e manter pipelines de dados (ETL / ELT) garantindo escalabilidade e eficiência.Implementar soluções de IA para automação e ganho de eficiência operacional.Integrar modelos via APIs e microsserviços com sistemas corporativos.Trabalhar com cientistas de dados, engenheiros de dados e áreas de negócio para definir requisitos e KPIs.Realizar análises exploratórias e preparação de datasets para modelagem.Monitorar modelos em produção, cuidando de performance, drift e acurácia.Assegurar governança e segurança dos dados utilizados nos modelos.Pesquisar e aplicar novas técnicas e ferramentas de IA e engenharia de dados.Produzir documentação técnica (modelos, pipelines, testes e runbooks).

Promover cultura de dados e boas práticas internas; apoiar treinamentos.Trabalhar em times multidisciplinares seguindo metodologias ágeis.Requisitos : Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Estatística, Matemática, Sistemas de Informação ou área correlata.Inglês intermediário.Experiência atuar com Dados ou IA (modelagem, pipelines ou deploy de modelos).

Certificações (desejadas) : Google Professional Machine Learning Engineer ou Google Professional Data Engineer ou TensorFlow Developer Certificate.

(Desejáveis, não obrigatórias — serão diferenciais.)Conhecimentos técnicos desejáveisLinguagem Python e bibliotecas : TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Pandas.Experiência com Deep Learning, NLP e / ou visão computacional.Construção e manutenção de pipelines / ETL e práticas de engenharia de dados.Ferramentas de MLOps (ex. : MLflow, Kubeflow, Vertex AI).

Bancos de dados SQL e NoSQL.Experiência em implementar APIs / microsserviços para integração de modelos.Familiaridade com ambientes de nuvem, especialmente Google Cloud Platform.Engenharia de features e otimização de hiperparâmetros.Visualização de dados e storytelling para comunicação de insights.Metodologias ágeis (Scrum / Kanban).

Local : Curitiba / PR