Sólida experiência com serviços AWS (S3, Glue, Athena, Redshift, RDS, DynamoDB, Lambda, Kinesis, EMR).
Conhecimento em modelagem de dados relacional e NoSQL.
Experiência na construção de pipelines de dados (ETL / ELT).
Familiaridade com ferramentas de orquestração como Airflow e Step Functions.
Conhecimento em segurança e governança de dados (IAM, Lake Formation, encryption, etc.).
Habilidade de atuação em times multidisciplinares.
Boa comunicação para apresentar soluções a diferentes públicos. Atuar com serviços da AWS como S3, Glue, Athena, Redshift, RDS, DynamoDB, Lambda, Kinesis e EMR.
Construir e manter pipelines de dados (ETL / ELT) escaláveis e eficientes.
Realizar modelagem de dados para estruturas relacionais e NoSQL.
Trabalhar com ferramentas de orquestração de workflows, como Airflow e Step Functions.
Garantir segurança e governança dos dados, utilizando práticas como IAM, Lake Formation e criptografia.
Comunicar soluções de forma clara e eficaz para stakeholders técnicos e não técnicos.
Colaborar com equipes multidisciplinares em ambientes ágeis e com cultura DevOps.
Engenharia Dados • São Paulo, São Paulo, Brazil