Coordenador De Engenharia De Dados

Para este desafio é necessário : - Ensino superior completo em Engenharia de Dados, Ciências da computação ou cursos correlatos;- Conhecimentos em, AWS, Snowflake, Apache Kafka, DBT e ferramentas de ETL / ELT como Airflow e Glue;- Domínio em linguagens como Python, SQL, e Scala;- Armazenamento e Processamento em Nuvem : Proficiência em soluções de dados na AWS (Redshift, S3), GCP (BigQuery, DataFlow);- Conhecimento em metodologias ágeis (Scrum, Kanban) e ferramentas de monitoramento como Prometheus e Grafana;- Familiaridade com APIs, conectores de dados e processos de orquestração;- Experiência com gestão de equipe.Diferenciais para o cargo : - Pós-graduação e / ou MBA em Big data, entre outros cursos correlatos;- Certificações Essenciais em Nuvem AWS (Amazon Web Services), Microsoft Azure, Google Cloud Platform (GCP), Google Professional Data Enginee.Estamos à procura de um(a) Coordenador de Engenharia de Dados : Procuramos profissionais que queiram trabalhar em uma empresa repleta de desafios, novidades e muito aprendizado!

O seu desafio será de desenvolver, implementar e gerenciar a infraestrutura e os processos de engenharia de dados, garantindo a ingestão, processamento e armazenamento eficiente e seguro de grandes volumes de dados.

Viabilizar a escalabilidade, confiabilidade e qualidade dos dados, atendendo às demandas do negócio e suportando decisões estratégicas por meio de uma arquitetura moderna e aderente às melhores práticas de mercado.

O que você vai fazer : - Desenvolver e evoluir a infraestrutura de dados, garantindo ingestão, processamento e armazenamento eficientes com AWS, Airflow e DBT;- Criar e otimizar pipelines de dados, automatizando processos com ETL / ELT, Python e SQL, garantindo dados confiáveis para as áreas de negócio;- Definir estratégias de governança e rastreabilidade, implementando padrões que assegurem a qualidade e conformidade dos dados (LGPD / GDPR);- Monitorar e otimizar a performance da plataforma de dados, utilizando métricas e ferramentas para garantir eficiência operacional;- Explorar novas tecnologias e metodologias, conduzindo PoCs para otimizar processos e melhorar a escalabilidade dos dados;- Alinhar soluções técnicas às necessidades do negócio, garantindo que os dados impulsionem decisões estratégicas;- Gerenciar investimentos em infraestrutura de dados, otimizando custos e garantindo alta performance das soluções implementadas.