Engenheiro De Dados Sênior

Sobre a vaga : Engenheiro(a) de Dados

O Engenheiro(a) de Dados será responsável por projetar, construir e manter infraestruturas de dados robustas e escaláveis, garantindo que a organização tenha bases confiáveis e acessíveis para tomadas de decisão.

Atua de ponta a ponta no ciclo de dados — desde a ingestão e transformação até a disponibilização para análises — assegurando qualidade, segurança e performance.Responsabilidades :

• ? Desenvolver e manter pipelines de dados (ETL / ELT) para extração, transformação e carregamento de dados provenientes de múltiplas fontes;
• ? Projetar e implementar arquiteturas de armazenamento como data lakes e data warehouses, com foco em escalabilidade e governança;
• ? Assegurar a integridade, qualidade e consistência dos dados em todas as camadas do pipeline;
• ? Gerenciar e otimizar grandes volumes de dados em ambientes cloud (preferencialmente AWS);
• ? Monitorar e aprimorar o desempenho de pipelines, processos e consultas, garantindo eficiência e confiabilidade;
• ? Implementar práticas de segurança, versionamento e auditoria de dados conforme as políticas corporativas;
• ? Colaborar com cientistas e analistas de dados, garantindo que os dados estejam prontos e disponíveis para consumo em ferramentas analíticas e relatórios (como Power BI);
• ? Apoiar na definição de padrões e boas práticas de engenharia de dados dentro das squads e áreas de negócio.Requisitos :
• ? Experiência sólida com AWS (Glue, S3, Redshift, Lambda, IAM, Step Functions, entre outros);
• ? Domínio de Databricks para orquestração, transformação e processamento distribuído de dados;
• ? Conhecimento em modelagem de dados (dimensional, relacional e orientada a eventos);
• ? Experiência com bancos de dados relacionais (PostgreSQL, SQL Server) e não relacionais (MongoDB, DynamoDB);
• ? Proficiência em linguagens de programação para engenharia de dados (Python, SQL, PySpark);
• ? Vivência com ferramentas de visualização de dados, especialmente Power BI;
• ? Conhecimento de CI / CD e versionamento de código (Git, GitLab, Jenkins);
• ? Experiência com monitoramento e logging de pipelines (CloudWatch, Datadog, Prometheus, etc.);
• ? Experiência com governança de dados (catálogos, lineage, qualidade, metadados);
• ? Conhecimento em arquiteturas modernas de dados (Data Mesh, Lakehouse, Event-driven);
• ? Certificações AWS ou Databricks.Diferenciais :
• ? Inglês avançado;
• ? Experiência com arquiteturas serverless;
• ? Conhecimento em ferramentas de Data Quality automatizadas;
• ? Participação em projetos de modernização de plataformas de dados.Competências comportamentais :
• ? Mentalidade data-driven, buscando transformar dados em valor de negócio;
• ? Perfil colaborativo e comunicativo, com facilidade para atuar em squads multidisciplinares;
• ? Atenção a detalhes e foco em qualidade, performance e segurança;
• ? Proatividade na melhoria contínua de processos e automação de fluxos de dados.O que você encontrará na Maitha :
• Ambiente colaborativo, dinâmico e inovador;
• Participação em projetos estratégicos com grandes clientes;
• Oportunidades reais de crescimento e desenvolvimento;
• EDI (Experiência de Desenvolvimento Individual) : soft skills com acompanhamento;
• Gestão de bem-estar com métricas de satisfação;
• Pulse Academy : aperfeiçoamento de hard skills;
• Núcleo de Aperfeiçoamento Pulse : treinamentos e workshops exclusivos;
• Rewards : programa de pontos e premiações;
• TotalPass : mais de 250 modalidades como musculação, cross training, yoga, dança e muito mais;

E muito mais.