Analista de inteligência de mercado sênior

Buscamos um(a) profissional para ser responsável por gerar conhecimento estratégico sobre mercados, concorrência, clientes e tendências globais que impactam a cadeia de valor — focado na etapa de insumos florestais. Atuar como ponte entre a operação, controladoria, planejamento estratégico e a alta direção, fornecendo dados e insights para apoiar decisões de precificação, expansão de mercado, novos investimentos e mitigação de riscos comerciais.

Descrição das Atividades : Mapear e monitorar continuamente o mercado global de insumos florestais (nutrientes, combustíveis e químicos) Analisar tendências de preços internacionais e câmbio para insumos para embasar previsões e cenários. Análise de mercado e concorrência da cadeia de fornecedores Conduzir análises comparativas de desempenho para os principais insumos. Criar relatórios de benchmarking da categoria de insumos florestais. Avaliar tendências de consumo dos principais insumos. Construir dashboards de performance de suprimentos Apoiar o time de estratégia e a diretoria na definição de metas. Integrar variáveis de mercado aos modelos de planejamento. Elaborar relatórios executivos e apresentações para direção com recomendações baseadas em dados. Desenvolver e manter bases de dados de inteligência de mercado (séries históricas de preços, volumes, fretes, importações / exportações). Utilizar ferramentas de BI (Power BI) e estatística (Python, Excel avançado). Garantir a qualidade, integridade e atualização contínua dos dados usados nas análises Levantar dados públicos, relatórios setoriais e informações de feiras e associações. Orientar analistas juniores e coordenar consultorias externas

Requisitos : MANDATÓRIO : Superior Completo em Administração de Empresas, Engenharia, Ciencias, Econômicasou áreas afins; DESEJÁVEL : Pós gradução em Inteligência de Mercado, Gestão Estratégica Experiência em funções específicas de Inteligência de Mercado, Planejamento Estratégico, Business Intelligence ou Análise Comercial Conhecimento avançado em uso de ferramentas como Power BI, Excel VBA, Python e ERP (SAP); Inglês Avançado; Familiaridade com indicadores florestais (nutrientes, combustíveis e químicos).