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Engenheiro de Dados / FINOPS

Engenheiro de Dados / FINOPS

FOURSYSBrasília, BR
Há 5 dias
Descrição da vaga

A Foursys é um time apaixonado por inovação, design e transformação digital.

Somos globais, somos GPTW.

🌈 👵 ♿️👩🏾 Na Foursys, celebramos a diversidade e acreditamos que são as diferentes ideias e perspectivas que nos enriquecem. Portanto, sua cor, religião, gênero, raça, nacionalidade, idade, origem, identidade de gênero, deficiência ou orientação sexual não são barreiras para se juntar à nossa equipe. #VemSerFoursys!

Que tal se juntar a nós e se tornar um(a) #FourTalent? Então se liga nessa oportunidade incrível : 👇

Responsabilidades e atribuições

  • Atuar na otimização de serviços e pipelines de dados em ambiente Google Cloud Platform (GCP), garantindo performance, eficiência e redução de custos.
  • Realizar otimização de consultas e schemas no BigQuery, reduzindo custos de armazenamento e processamento.
  • Ajustar pipelines ETL / ELT no Dataflow e Cloud Composer, promovendo eficiência e escalabilidade.
  • Gerenciar e dimensionar clusters Dataproc e instâncias Bigtable, alinhando performance e economia.
  • Monitorar e analisar logs e métricas de uso para identificar gargalos e propor melhorias.
  • Implementar boas práticas de arquitetura e governança de dados, garantindo compliance e segurança.
  • Apoiar áreas de negócio e tecnologia na tomada de decisão baseada em dados e na definição de melhores estratégias de uso do GCP.

Habilidades e Requisitos

  • Experiência sólida em Google Cloud Platform (GCP), com foco em serviços de dados como : (BigQuery, Bigtable, Dataflow, Dataproc, Cloud Composer, Pub / Sub e Storage).
  • Forte domínio em SQL e otimização de consultas.
  • Experiência com pipelines de dados e integração entre múltiplas fontes (estruturadas e não estruturadas).
  • Conhecimento em Python e frameworks de orquestração de dados.
  • Vivência em automação, monitoramento e controle de custos em ambientes de nuvem.
  • Desejável experiência com Infraestrutura como Código (IaC) e ferramentas como Terraform.
  • Noções de DataOps, observabilidade, segurança e boas práticas de governança de dados.
  • Diferenciais :

  • Certificação Google Cloud Professional Data Engineer ou Cloud Architect.
  • Experiência prévia com DevOps / SRE focado em DataOps.
  • Formato de trabalho : Remoto.

    E temos também o Clube da Four que oferece ótimas vantagens! 👇

    🩺 Assistência médica;

    🍲 VR e VA flexível;

    🏋️ Gympass e Wellz;

    ⚽ Parceria com o SESC;

    🍣 Descontos em restaurantes;

    📚 Descontos em cursos técnicos e de ensinos superior;

    🧠 Descontos em escolas e plataformas de idiomas.

    E aí, aceita o desafio? Então conclua sua candidatura e #VemSerFoursys! Boa sorte! 🍀

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