Atuao hibrida na Barra da Tijuca RJ.
- Atividades :
- Projetar implementar e manter pipelines de dados eficientes e escalveis assegurando a integrao transformao e carga de dados de forma eficaz e com alta performance.
- Desenvolver e otimizar modelos de dados para suportar anlises complexas e relatrios detalhados garantindo a integridade e a eficincia no armazenamento e no processamento dos dados.
- Projetar e executar processos de extrao transformao e carga (ETL) garantindo que os dados sejam transformados e carregados corretamente nos sistemas de destino.
- Monitorar e otimizar a performance dos sistemas de dados identificando e resolvendo gargalos para garantir a disponibilidade e a eficincia no processamento de grandes volumes de dados.
- Trabalhar em estreita colaborao com equipes de Business Intelligence Anlise de Dados e Desenvolvimento para entender e atender s necessidades de dados fornecendo suporte tcnico e consultoria.
- Documentar processos sistemas e melhores prticas alm de identificar oportunidades para a melhoria contnua das solues e das metodologias de engenharia de dados.
- Requisitos :
- Graduao em Engenharia de Dados Cincia da Computao Sistemas de Informao Matemtica ou reas correlatas. Psgraduao ou cursos especializados em engenharia de dados sero considerados um diferencial.
- Experincia prtica em engenharia de dados com experincia slida em desenvolvimento e manuteno de pipelines de dados e processos ETL.
- Proficiente em ferramentas e tecnologias de ETL (como Apache NiFi Talend) bancos de dados relacionais e no relacionais (como SQL PostgreSQL MongoDB) e linguagens de programao para dados (como Python Java Scala).
- Capacidade de realizar anlises avanadas e otimizar sistemas para melhorar a eficincia e a performance do processamento de dados.
- Experincia com ferramentas de Big Data (como Hadoop Spark) e plataformas de nuvem (AWS Google Cloud Azure) ser altamente valorizada.
- Competncias :
- Habilidade para identificar e solucionar problemas complexos relacionados engenharia de dados propondo solues eficazes e inovadoras.
- Capacidade de gerenciar mltiplos projetos e tarefas simultaneamente priorizando atividades e mantendo a qualidade dos entregveis.
- Habilidade para colaborar eficazmente com diferentes equipes e departamentos promovendo uma abordagem integrada e bemsucedida.
- Excelentes habilidades de comunicao para interagir com stakeholders apresentar resultados e explicar conceitos tcnicos de forma clara e acessvel.
- Diferenciais :
- Certificaes em tecnologias de dados como Microsoft Certified : Azure Data Engineer Associate Google Professional Data Engineer ou AWS Certified Data Analytics.
- Histrico comprovado de sucesso em projetos de engenharia de dados que demonstram habilidades avanadas e impacto significativo para os negcios
Key Skills
Internship,Accounts Receivable,Generator,Computer Operating,Corporate Risk Management
Employment Type : Full Time
Experience : years
Vacancy : 1