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Engenheiro de Dados / FINOPS

Engenheiro de Dados / FINOPS

FOURSYSarapiraca, Brazil
Há 1 dia
Descrição da vaga

A Foursys é um time apaixonado por inovação, design e transformação digital.

Somos globais, somos GPTW.

♿️ Na Foursys, celebramos a diversidade e acreditamos que são as diferentes ideias e perspectivas que nos enriquecem. Portanto, sua cor, religião, gênero, raça, nacionalidade, idade, origem, identidade de gênero, deficiência ou orientação sexual não são barreiras para se juntar à nossa equipe. #VemSerFoursys!

Que tal se juntar a nós e se tornar um(a) #FourTalent? Então se liga nessa oportunidade incrível :

Responsabilidades e atribuições

  • Atuar na otimização de serviços e pipelines de dados em ambiente Google Cloud Platform (GCP), garantindo performance, eficiência e redução de custos.
  • Realizar otimização de consultas e schemas no BigQuery, reduzindo custos de armazenamento e processamento.
  • Ajustar pipelines ETL / ELT no Dataflow e Cloud Composer, promovendo eficiência e escalabilidade.
  • Gerenciar e dimensionar clusters Dataproc e instâncias Bigtable, alinhando performance e economia.
  • Monitorar e analisar logs e métricas de uso para identificar gargalos e propor melhorias.
  • Implementar boas práticas de arquitetura e governança de dados, garantindo compliance e segurança.
  • Apoiar áreas de negócio e tecnologia na tomada de decisão baseada em dados e na definição de melhores estratégias de uso do GCP.

Habilidades e Requisitos

  • Experiência sólida em Google Cloud Platform (GCP), com foco em serviços de dados como : (BigQuery, Bigtable, Dataflow, Dataproc, Cloud Composer, Pub / Sub e Storage).
  • Forte domínio em SQL e otimização de consultas.
  • Experiência com pipelines de dados e integração entre múltiplas fontes (estruturadas e não estruturadas).
  • Conhecimento em Python e frameworks de orquestração de dados.
  • Vivência em automação, monitoramento e controle de custos em ambientes de nuvem.
  • Desejável experiência com Infraestrutura como Código (IaC) e ferramentas como Terraform.
  • Noções de DataOps, observabilidade, segurança e boas práticas de governança de dados.
  • Diferenciais :

  • Certificação Google Cloud Professional Data Engineer ou Cloud Architect.
  • Experiência prévia com DevOps / SRE focado em DataOps.
  • Formato de trabalho : Remoto.

    E temos também o Clube da Four que oferece ótimas vantagens!

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    Engenheiro Dados • arapiraca, Brazil

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