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Analista de Dados Sênior

Analista de Dados Sênior

NTT DATABrazil
Há 6 dias
Descrição da vaga

Job Description

Job Requirements

Buscamos uma pessoa Analista de Dados Sênior para fazer parte do nosso time!

Como será o seu dia a dia de trabalho?

Nesta posição, você atuará de forma alocada em um de nossos clientes, nos auxiliando no levantamento de necessidades e análise de demandas deste ambiente em específico. Além disso, auxiliará também no desenho, desenvolvimento e implementação de soluções de estruturação de informações, incluindo dados de alta complexidade e em grande volume.

Quais serão suas responsabilidades?

  • Mapeamento das fontes de dados, realizando a construção de modelos de dados e soluções de ETL (extração, transformação e carga de dados) utilizando diversas plataformas
  • Extração, análise e estruturação de dados;
  • Desenvolvimento de relatórios e dashboards, bem como documentação das principais premissas e regras de negócios assumidas nas análises
  • Trabalhar lado a lado com diferentes disciplinas de Dados e Analytics
  • Atuar em todas as etapas da mensuração de resultados, desde a integração dos dados, aplicação das regras e acompanhamento dos resultados
  • Construir e manter uma infraestrutura de dados robusta que suporte processos de análise
  • Desenvolvimento de plataformas e ferramentas para análise de dados

Work Experience

O que esperamos que você possua?

  • Experiência com a melhoria dos dados, processos e ferramentas visando evoluir sua maturidade
  • Experiência e conhecimento no processo de ETL / ELT
  • Conhecimentos sólidos em SQL, Query, Procedures / Functions, orquestração de pipelines de dados
  • Experiência com ferramentas versionamento de código (GIT);
  • Capacidade de traduzir conceitos de negócios em métricas quantitativas adequadas (Ex. OKRs, KPIs, etc.)
  • Conhecimentos em ferramentas de visualização de dados Tableau, Power BI, Looker, Data Studio, AWS Quicksight, com destaque para
  • Power BI e AWS Quicksight
  • Experiência em modelagem de dados e bom conhecimento em estatística
  • Conhecimento em nuvem (AWS) e soluções de infraestrutura de dados (EC2, S3, EMR e etc)
  • Noção de técnicas de aprendizado de máquina e IA;
  • Experiência nas linguagens de programação : Python ou R;
  • Como você pode se destacar?

  • Conhecimento sólido em banco de dados relacionais e não relacionais;
  • Conhecimento em modelagem de dados OLAP e OLTP.
  • Conhecimento em Linux;
  • Conhecimento em Airflow e Dbt;
  • Conhecimento em arquitetura distribuída;
  • Conhecimento em conteinerização;
  • Conhecimento em Spark / PySpark.
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