Analista De Dados Sênior (Dts) | Senior Associate [Tag01]

Aqui cada profissional é único!

As nossas pessoas atingem o seu máximo potencial através de treinamentos contínuos e exposição a oportunidades que os fazem sair da zona de conforto, favorecendo o desenvolvimento profissional e pessoal.

São estimulados a colaborar e contruir relações sólidas através de líderes inspiradores, trabalhando em equipes diversas com o objetivo de inovar, atingindo os melhores resultados.

As conquistas são reconhecidas e celebradas, fomentando um ambiente inclusivo e desafiador.

Na PwC construímos confiança na sociedade resolvendo problemas importantes.

Conheça as possibilidades de carreira na PwC Brasil, alinhando o seu propósito ao nosso.

Job Description & Summary

Na PwC, nossos profissionais de engenharia de dados e análise se concentram em utilizar tecnologias e técnicas avançadas para projetar e desenvolver soluções de dados robustas para os clientes.

Eles desempenham um papel crucial na transformação de dados brutos em insights acionáveis, permitindo a tomada de decisões informadas e impulsionando o crescimento dos negócios.

Na engenharia de dados da PwC, você se concentrará em projetar e construir infraestrutura e sistemas de dados para permitir o processamento e a análise eficientes de dados.

Você será responsável por desenvolver e implementar pipelines de dados, integração de dados e soluções de transformação de dados.

Requisitos :

• Mínimo de 5 anos de experiência na área de TI, com foco em análise de dados;
• Certificações profissionais como Microsoft Certified : Data Analyst Associate, Google Data Analytics Professional Certificate ou outras relevantes;

Domínio nas ferramentas e tecnologias mencionada.

Conhecimento e experiência prática com técnicas e ferramentas de machine learning.

Conhecimentos Técnicos :

Familiaridade com tecnologias de big data, como Hadoop e Spark.

Formação acadêmica :

Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação, Estatística, Matemática ou áreas afins; Mestrado ou MBA em áreas relacionadas a Data Science, Analytics ou Gestão de Tecnologia da Informação.

Idioma :

Inglês Intermediário (diferencial).

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