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Arquiteto de Machine Learning

FGVRio de Janeiro, BR

Há +30 dias

Descrição da vaga

Estamos em busca de Arquiteto de Machine Learning, com espírito de equipe, proatividade, mão na massa e que queira trabalhar com tecnologia de ponta em produtos de inteligência artificial.

Criar modelos preditivos é um desafio.

Precisamos processar e entender grandes volumes de dados e transformar sistemas preditivos em inteligência para negócios.

Como especialista em aprendizado de máquina, você terá a oportunidade de contribuir utilizando as habilidades necessárias para superar estes desafios.

Atribuições :

Desenvolver modelos utilizando técnicas de Inteligência Artificial para resolver problemas reais e promover a modernização de negócios;
Decidir quando um modelo está pronto para ser implantado em produção, entender e explicar seu custo / benefício, como monitorá-lo e quando aprimorá-lo / substitui-lo;
Criar ferramentas e visualizações reveladoras que elucidem as decisões dos modelos;
Criar APIs e micro serviços fáceis de usar e bem documentados;
Desenvolver sistemas robustos, escaláveis e prontos para produção em conjunto com nosso time;
Lidar com clientes para ajudar a levantar requisitos técnicos, especificar a arquitetura dos modelos de inteligência artificial mais apropriada, identificar limitações dos métodos existentes, desenvolver novos métodos na medida do necessário e apresentar resultados.

Formação :

Graduação em Ciência da Computação, Matemática Computacional, Sistemas de Informação, Engenharia de Software ou Engenharia da Computação;

Desejável Mestrado compatível com a função.

Conhecimentos :

Experiência profissional em linguagens para machine learning;

Conhecimentos sólidos em seleção e engenharia de features, modelagem estatística, aprendizado supervisionado e validação de modelos;

Proficiência com frameworks de machine learning;

Familiaridade com bancos de dados relacionais, não relacionais ou ETLs;

Boa escrita e leitura em inglês;

Testes unitários, de integração e funcionais;

Conhecimentos do Microsoft Bot Framework;

Experiência com uso do Azure Bot Service, Cognitive Services (LUIS) e Qna Maker;

Ferramentas de business intelligence (PowerBI, Tableau, etc);

Ferramentas Atlassian (JIRA, Bitbucket, Confluence e Bamboo);

Desenvolvimento e documentação de APIs RESTful;

Metodologias ágeis de gestão de projeto (Scrum, XP ou Kanban);

DevOps, Integração Contínua e plataformas cloud.