Como é trabalhar na Grant Thornton?
Aqui o aprendizado e o desenvolvimento são constantes. E o nosso espírito colaborativo faz toda a diferença para o seu crescimento individual e conquistas em equipe.
Nossos times são formados por pessoas autênticas, com trajetórias, habilidades e talentos únicos. Acreditamos que a diversidade é essencial para o fortalecimento da nossa organização e dos nossos colaboradores, refletindo em melhores experiências para os nossos clientes, promovendo inovação contínua e verdadeiro engajamento.
Se você é uma pessoa movida a desafios e determinada a fazer a diferença.
Faça parte da nossa equipe!
Principais Responsabilidades / Atividades :
- Desenvolver processos de extração, transformação e integração (ETL / ELT) de dados de vários sistemas de origem para sistemas de destino.
- Executar scripts e integrar dados de múltiplas fontes.
- Garantir a integridade e qualidade dos dados migrados.
- Realizar testes de qualidade, consistência e reconciliação de dados.
- Automatizar rotinas e garantir rastreabilidade dos dados migrados.
Requisitos :
Vivência com processos ETL e orquestração de pipelinesTer experiência com plataformas de computação em nuvem (AWS, Azure, Google Cloud)Ter domínio de SQL, Python e boas práticas de versionamento.Aplicar técnicas de modelação de dados para conceber modelos de dados eficientes e escaláveis.Utilizar estruturas e bibliotecas de pipeline de dados para automatizar tarefas de processamento de dados e otimizar fluxos de trabalho.Seguir as melhores práticas de desenvolvimento de pipelines de dados, incluindo controle de versões, testes e documentação exaustiva.Aplicar competências de programação em Python, PySpark, Scala e SQL para manipular e transformar dados de forma eficaz.Compreender e aplicar princípios de conceção de software a projetos de engenharia de dados.Aplicar técnicas de modelação de dados para conceber modelos de dados eficientes e escaláveis.Diferenciais :
Conhecimento em dados mestres e dados transacionais de sistemas como SAP, TOTVS, Workifinity e SalesForce .Desenvolver e manter APIs para troca de dados entre aplicações.Qualificação
Mais de 5 anos de experiência em ciência de dados e engenharia de dadosLicenciatura em Ciência da Computação, Ciência de Dados, Tecnologia da Informação ou áreas relacionadas.Inglês Avançado.Habilidades e Atitudes Desejáveis
Visão analítica / críticaOrganizaçãoBom relacionamento interpessoalComprometimentoConfidencialidadePro atividade