Quais são os desafios da área e do cargo : Esta pessoa irá contribuir com os processos de qualidade em tecnologia do Grupo Fleury por meio de técnicas, ferramentas e parceria entre os times de Digital e Tech da empresa.
Fazemos uso da tecnologia e inovação para gerar a movimentação que o mercado precisa.
Somos reconhecidos pelo nosso propósito : cuidar das pessoas e buscamos aqueles que compartilham desse ideal.Deseja trabalhar em um lugar que concilie desafio, agilidade e inovação?
Aqui é o lugar.Principais atividades :
- Desenvolvimento e Evolução de Plataformas : Projetar, desenvolver e evoluir plataformas de dados robustas e escaláveis.
- Ideação e Implementação de Arquiteturas : Liderar a ideação e implementação de novas arquiteturas de dados.
- Automação e Escalabilidade : Desenvolver pipelines de dados automatizados e escaláveis.
- Documentação e Conhecimento : Documentar processos e sistemas de forma detalhada.
- Governança e Qualidade de Dados : Implementar e monitorar práticas de governança de dados.
- Relatórios e Comunicação : Criar relatórios técnicos detalhados e apresentar para stakeholders.
- Colaboração Interdisciplinar : Trabalhar com equipes de ciência de dados e engenharia de dados para entender requisitos.
- Avaliar e incorporar novas tecnologias em conjunto com Arquitetura.
- Mentorar engenheiros de dados juniores e plenos.
- Propor melhorias contínuas nos processos e ferramentas.Buscamos alguém que apresente : Pós-graduação, Mestrado ou Doutorado em Ciência da Computação, Ciência de Dados, Estatística, Engenharia ou área correlata.Domina os seguintes itens :
- Infraestrutura como Código (IaC) : Ferramentas de IaC como Terraform, Plumini e CloudFormation.
- Computação em Nuvem : Experiência com AWS, incluindo serviços como EC2, S3, Lambda, Redshift, EMR, Glue, Athena e SageMaker.
- Ferramentas de CDC : Conhecimento e uso de ferramentas de CDC.
- Armazenamento e Arquitetura de Dados : Implementação de data lakehouse e estruturas Medallion.
- Modelos de Machine Learning em produção : Experiência no deploy e monitoramento de modelos.
- Ferramentas de ETL e Orquestração : Experiência com Apache Airflow, dbt e outras ferramentas.
- Experiência com Databricks.
- Linguagens de Programação : Proficiência em Python e SQL.
- Boas Práticas de Engenharia de Software : Aplicação de princípios de engenharia de software, como controle de versão, testes automatizados, integração contínua e deploy contínuo (CI / CD).
- Governança de Dados : Experiência com políticas de governança de dados, gestão de dados sensíveis e privados, e catálogos de dados.
- Experiência em processar e gerenciar grandes volumes de dados (Terabytes).
- Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais.
- Inglês intermediário (leitura técnica).
- Experiência com ferramentas de gestão de projetos.
- Habilidade para criar e apresentar relatórios técnicos e gerenciais.
- Visão estratégica de negócios e da necessidade dos times de dadosAntes da inscrição na vaga, é importante verificar se você atende aos requisitos e se conecta com nosso propósito.O que esperamos?
- Comunicação
- Trabalho em equipe
- Adaptabilidade
- Iniciativa
- Flexibilidade
- Agilidade
- Curiosidade
- Visão sistêmica e analítica
- Disciplina
- Relacionamento Interpessoal
- Empatia com a lógica do cliente
- Capacidade de tomar decisões
- Gestão inteligente do tempo
- Capacidade de agir sob pressãoModelo de Trabalho : 100% Home OfficeO que oferecemos : Ajustar os benefícios conforme vaga / localidade