Staff Machine Learning Engineer - Jus Ia

Sobre o JusbrasilSomos uma empresa de tecnologia, cujo propósito é proporcionar e viabilizar uma Justiça melhor e gerar mais confiança nas relações sociais através do acesso à informação.Estamos caminhando para sermos reconhecidos como single source of truth para informações jurídicas e construir esse caminho não é trivial.Lidamos diariamente com problemas complexos que exigem pensamento crítico e analítico para propor soluções que nunca foram pensadas.

Hoje estamos na casa das centenas de colaboradores espalhados em mais de 40 cidades no Brasil e fora.

E a nossa sustentabilidade como empresa vai ser diretamente proporcional ao aumento da nossa densidade e diversidade de talentos com o crescimento desse time incrível que já temos.

Jusbrasil em números :

• de 1,2 bi de documentos jurídicos de interesse público
• de 1PB de dados na nossa infraestrutura de tecnologia
• de 30 m de usuários
• de 700 colaboradores
• de 80% dos advogados brasileiros cadastrados

Sobre o Jus IA

JusIA é o assistente jurídico indispensável e personalizado que potencializa a atuação da pessoa advogada em cada etapa da sua prática.

Nosso objetivo é ir além das IAs genéricas, entregando soluções contextuais, integradas e de alto impacto, construídas para resolver a prática real da pessoa operadora do Direito.

Desafio da posição

Trabalhar no desconhecido : Construir algo que nunca foi feito antes no mercado jurídico brasileiro, com forte especialização de domínio.

Resolver problemas reais : Colocar a pessoa advogada no centro, validar hipóteses e entregar soluções que se conectem com a jornada completa online e offline.

Criar diferenciais duradouros : Desenvolver capacidades e integrações que IAs genéricas não consigam replicar.

Atuar em alta ambiguidade : Transformar problemas abertos em soluções escaláveis e robustas, com decisões técnicas e estratégicas de alto impacto.

Responsabilidades

Projetar, desenvolver e colocar em produção sistemas de Machine Learning e IA generativa aplicados ao domínio jurídico.

Trabalhar ponta a ponta : desde a descoberta e experimentação de modelos até sua integração em produtos de larga escala.

Garantir performance, confiabilidade e escalabilidade dos sistemas em produção.

Colaborar com times multidisciplinares (engenharia, produto, design, especialistas jurídicos) para traduzir problemas complexos em soluções viáveis.

Investigar e aplicar técnicas avançadas de NLP, RAG, LLM fine-tuning, embeddings e pipelines de dados.

Criar pipelines de ML robustos (treinamento, avaliação, deploy, monitoramento e retraining).

Influenciar decisões de arquitetura e roadmap técnico, atuando como referência para outros engenheiros e cientistas de dados.

Sólida base em Ciência da Computação (estruturas de dados, algoritmos, arquitetura de sistemas distribuídos).

Experiência com LLMs (fine-tuning, prompt engineering, RAG).

Conhecimento em embeddings, vetorização de documentos, ranking e busca semântica.

Avaliação de modelos e métricas de desempenho.

Experiência em colocar modelos em produção (serving, APIs, latency optimization).

Ferramentas como MLflow, Kubeflow, Vertex AI ou similares.

Integração contínua e automação de deploy.

Programação : Proficiência em Python (bibliotecas como PyTorch, TensorFlow, Transformers, LangChain).

Boas práticas de software (testes, versionamento, modularização).

#J-