Engenheiro de Dados

Venha fazer parte de um ecossistema vivo onde o futuro dos negócios é criado e vivido todos os dias. Faça parte desta transformação!

Na LUZA Group, a paixão, a perseverança e a vontade de superar limites definem o nosso caminho para o sucesso.

Fundada em 2006, somos uma multinacional portuguesa com mais de 1.200 profissionais talentosos e um volume de negócios. Com presença em mercados estratégicos como Portugal, Espanha, Marrocos, Brasil, México, Estados Unidos e China, oferecemos soluções inovadoras em engenharia, TI, design, consultoria, Indústria 4.0, treinamento e recrutamento. Tudo o que fazemos é movido pelo talento de nosso povo.

Este é um momento de crescimento e oportunidade. O futuro pertence a mentes visionárias. Junte-se a nós!

Descrição da Vaga :

Estamos em busca de um Engenheiro de Dados e Especialista em BI altamente motivado e apaixonado por transformar dados em insights valiosos. O candidato ideal terá experiência significativa em projetos de BI e Engenharia de Dados, sendo responsável pela liderança técnica e desenvolvimento de soluções inovadoras em um ambiente ágil.

Papéis e Responsabilidades

• Engenheiro de Dados que tenha atuado em projetos para a área de vendas e comercial no setor de varejo.
• Engenheiro de dados para apoiar cliente com engenharia e validação de dados em ambiente Big Data.
• Atuará tanto no desenvolvimento dos fluxos de carga, quanto na validação das regras de negócio e qualidade de dados.
• Análise e documentação das diversas fontes de dados do cliente (APIs, banco de dados relacionais).
• Criar pipelines de ingestão e transformação de dados.
• Visão e conhecimento dos Negócios e Processos.
• Participação ativa nos ritos do Scrum como integrante do time, como daily meetings, plannings, apresentação de resultados em review.

Qualificações Essenciais

Ensino superior completo nas áreas de Ciência da Computação, Engenharias, Sistemas de Informação, ou áreas correlatas;

Ao menos 2 anos de experiência relevante como engenheiro / arquiteto de dados ou função similar;

Experiência sólida em condução de processos ETL e ELT

Experiência em ambiente Data Lakehouse

Expertise consolidada nas ferramentas Azure, incluindo Azure Data Lake, Databricks, Data Factory, SQL-DW.

Proficiente em programação Python, SQL e Spark.

Levantamento de requisitos junto à área de negócio

Desejável

Certificações Microsoft DP203, Databricks Data Engineer Associate, e correlatas

Conhecimentos em sistemas SAP ECC, SAP BW, HANA (interação para extrair dados);

Atuação como engenheiro de dados nas áreas financeiras

Localidade :

Remoto