Analista De Dados Sênior

A Zoop é a fintech líder em tecnologia para serviços financeiros no mercado B2B, atuando nos segmentos de meios de pagamento, banking e crédito.

Nossa missão é ajudar a tornar o futuro dos serviços financeiros mais democrático, impulsionando a participação de novos players na indústria financeira e a criação de serviços que atendam melhor todas as camadas da população.

Para fazer tudo isso acontecer, estamos escalando nosso time e para isso buscamos pessoas incríveis!

Nossa cultura apoia a diversidade, inclusão e entendemos que nossos Zoopers são o nosso maior ativo.

Queremos pessoas que atuem com foco nos melhores resultados, que ajudem a gente a entregar com qualidade a melhor experiência para nossos clientes, entendendo suas particularidades e características.

Nossa sede fica na Barra da Tijuca, porém, somos flexíveis!

Aqui você pode decidir onde você se adapta melhor para trabalhar, seja de casa ou do nosso escritório.

Se você quer fazer parte do nosso time, dá uma olhadinha para entender se você é a pessoa que estamos procurando e vem ser um Zooper!

• O que você precisa?
• Experiência em análise de dados ou BI;
• Conhecimento de ferramentas de ETL;
• Desenvolvimento de queries e scripts em SQL;
• Conhecimento em banco de dados relacional e NoSQL;
• Conhecimento em python - bibliotecas como pandas, numpy, matplotlib e / ou equivalentes;
• Vivência com EDA (análise exploratória de dados) e data wrangling;
• Criação de Dashboards, através de captura de dados de diversos Bancos de Dados;
• Facilidade em se comunicar e aprender;
• Conhecer de técnicas ágeis de desenvolvimento;
• Noções de Cloud Computing com experiência nos serviços Amazon AWS ou similar;
• Capacidade de colaborar de forma eficaz e trabalhar em equipe;
• Trabalhar com demais áreas para descrever as necessidades específicas de dados;
• Uso de métodos estatísticos para analisar dados e gerar relatórios úteis à tomada de decisão;

Facilidade em se adaptar às mudanças.

• Desafios
• Realizar análise de dados avançada com foco em resultados;

Disseminar conhecimento no time.

• Diferenciais
• Conhecimento de mercado financeiro;
• Conhecimentos de Data Pipeline;

Conhecimento de ferramentas para processamento de Big Data.

Conhecimento em Spark - pySpark